不知道有多少区块链伙伴是科幻迷，不过如果是，那么大家一定和小布一样还记得当《机械姬》的画面定格于被豢养的Ava进行图灵测试时的那一瞬惊艳感，不仅在于其完善的智能化功能，更多在于其独立的学习进化能力。虽然现阶段已公布的数据还未实现到电影中如此强大，但人工智能的发展始终都在世人眼中是一项充满科幻色彩的技术。
人工智能——Artificial Intelligence，缩写为“AI”，主要研究如何使计算机去做更多过去只有人类才能完成的智能工作。AI一词最早是在1956年Dartmouth学会上提出，2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段AI智力已可达4岁孩童智力水平。说起人工智能的重要性，据小布了解，它曾被誉为“引领未来的战略性技术”，同时还将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力之一。
2017年7月8日国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会；至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进；至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基。另外，根据中国互联网络信息中心2017年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，2016年中国人工智能产业规模已突破百亿，而2017年其产业规模达152.1亿元，预估2019年将突破300亿元。
尽管人工智能作为一项可以驱动未来的核心技术已是一大革新，但作为新产业，其几大痛点仍在科技发展进步的过程中潜藏阻力。首当其冲，便是数据的垄断，如谷歌、Facebook、阿里、腾讯等互联网巨头，基于其自身的海量用户而垄断大量数据。与此同时，在需要大量图片、视频处理时，AI需要极大的算力，一般来说，人工智能公司需要百万以上的资金来购置GPU、FPGA等硬件资源，由此可见其消耗成本之大。
而随着人工智能产业的不断成熟、进阶，另一项正处于风口的热门技术——区块链也被人们不断讨论，并围绕着“区块链+AI”的技术理念创新而被多方关注。
区块链作为比特币的底层技术，其去中心化、不可篡改、开放式等特征，可有效弥补人工智能应用中存在的数据共享、数据安全等问题。在人工智能产业单一发展时期，一旦出现数据存储问题，就会导致全线故障。而结合区块链技术，每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的，区块链的高冗余特性，分布式数据存储，极大地避免了此类故障风险的发生。另外，由于目前多数AI程序都是“深度学习”算法，不良的数据内容将带来不小的安全隐患，如果可以通过区块链的记录，看到哪些核心算法是使用哪组数据的，就可以避免这些问题。
上文小布所提到AI所面临的另一痛点——数据缺乏、被垄断，结合了区块链技术后，也可有效缓解。而当遇到隐私数据的部分，区块链可采用加密和授权技术，保护账户的信息暴露，尽管交易信息公开透明，但对于账户身份信息却是完全加密的，只有经过授权才可访问，即使遭到入侵，也仅是一小部分信息内容，无法获取用户完整信息。这将为AI获取数据的过程带来不少便利，同时还免于隐私泄漏纠纷问题。
不仅如此，区块链还将有助于打造更加开放、公平化的AI市场。若打造出基于区块链智能合约的“去中介”可信网络，那么不同的AI系统就可以安全可靠地交互，而无需任何中心化的中介。
当然，既是两大技术的结合，有了区块链助力AI更高效发展，必然也少不了AI协助区块链解决问题。
众所周知，采用POW共识机制的区块链项目需要消耗极多的电力，若出现电量过载饱和，可能会对项目造成影响。AI可以通过学习算法，提升数据中心的负载量，同时，操控计算机服务器和散热系统，优化冷却功能，从而减少电力的消耗。而这方面的结合已在实践中获得了验证：2017年6月，百度的智能楼宇项目就在一个月内为百度省下了25万度用电量；而谷歌旗下的AI实验室——DeepMind则是利用AI技术帮助谷歌削减了近15%的用电量。
而说到区块链和人工智能究竟如何无缝结合，小布了解到可通过以下两方面来实现：一是区块链通过确权、代币等多种激励机制来鼓励用户上传数据，方便AI的收集统计；另一个则是由AI提供盗版识别能力，联合区块链技术所提供的确权和节点分布流转作为版权维权的证据。
目前，“区块链+AI”正在逐步渗透各个行业和领域，在医疗、数据市场、金融、云计算、物联网等应用场景上，均涌现出不少相关项目。虽然，区块链技术发展总体仍处于发展初期阶段，距离大规模的应用落地还需要时间积累，但“区块链+AI”的融合互补将有助于两方的加速落地，并将在实践过程中不断完善。
随着AI逐步渗入日常生活，区块链技术的渐渐落地，越来越多人发现区块链与AI两方其实一直存在着天然互补的优势，当AI为区块链技术展示了更强的数据分析与更广的拓展场景之时，区块链技术同样也可为AI提供可信原始凭据用以支持AI的“持续深度学习”。因此，在AI自身受到行业痛点限制的情况下，区块链技术的出现可以称得上是一场“及时雨”为其缓下了不少燃眉之急。当然，目前来看还未有大量区块链+AI的实际应用落地实现，因此在未来社会的运用实践中，小布相信将有更多可操作的落地应用出现，无论是生活还是应用工作方面都将变得更为便利高效。
