大数据时代在新闻媒体的变革，由于受到技术的限制和人才的缺失，变革首先是从观念层面开始的，这就给新闻理念带来了很多新的思路和观点，主要体现在以下几个方面。
数据为主
据全球知名咨询管理公司麦肯锡2011年的全球报告指出，新闻传播业所拥有的数据量非常巨大。麦肯锡公司对美国17个行业拥有的数据量做了估算，结果显示，新闻传播业所占数据量，仅次于制造业和美国政府，居第三位。可见新闻媒体在大数据时代，是拥有数据优势的，应当充分利用大数据技术来发展。
传统媒体方面，应当树立起数据为主的理念。如今的传统媒体，越来越多受到互联网媒体的挑战，在大数据时代，由于数据在体量上的无限增大和传播速度上的高速传输，即使是在时效性上占得先机的互联网媒体，也无法获得全部的新闻数据，更不可能将全部数据投入开发和应用，再加上传输速度快速提高，传统媒体获得新闻数据的渠道更加广泛、成本更加低廉，因此大数据时代给了传统媒体一个快速发展的机遇。
在理念上，传统媒体以往并不注重数据的收集与利用，新闻的生产过程严格按照既有的体系完成，依据从业人员多年的经验，进行新闻传播过程。大数据时代，传统媒体以数据为主，而不是以新闻从业人员的主观判断为主。新闻的选取、制作、传播、反馈等过程都是按照数据分析的结果而非人为主观判断，决策的过程将更加科学。
大数据时代虽然数据成为了重要的资源，但是并不意味着新闻媒体要牢牢把握自身数据，阻碍数据流通。相反地，大数据时代新闻媒体更应该加大开放的力度，促进数据流通和资源共享，实现数据资源使用的最大化。
从新闻媒体的目的和实践来说，媒体也必须施行开放数据的举措。新闻媒体为全社会提供新闻信息，输出数据资源，这就在一定程度上开放了自身的数据库;同时新闻媒体采集新闻信息、收集数据资源，在也一定程度上实现了数据库的吸收和补充。媒体数据库里的信息一进一出的过程，就是开放数据的过程。媒体的数据库始终与全社会的数据库是连通的，无法在实践中实现完全的封闭，因此必须开放数据。
结合新闻传播领域，媒体每天产生大量的数据信息，今天的新闻就是明天的历史，如果能充分利用好日数据，能为新闻媒体带来大量资源。新闻来源方面，可以通过分析旧数据找出新的新闻线索;新闻报道方面，旧数据可以为新闻写作提供背景资料，大数据技术还能预测未来;广告方面，旧数据可以提供过去的传播效果情况分析等。
