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百度命系AI

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百度AI开放平台最新的数据显示,目前百度大脑共开放了171项技术能力,实现24小时快速集成,开发者的使用量突破110万。在外部,百度大脑给各行各业赋能。比如结合百度的大数据、深度学习等技术,可以对充电桩设备数据 ...

百度AI开放平台最新的数据显示,目前百度大脑共开放了171项技术能力,实现24小时快速集成,开发者的使用量突破110万。

在外部,百度大脑给各行各业赋能。比如结合百度的大数据、深度学习等技术,可以对充电桩设备数据进行采集、传输、存储、分析,就可以实现设备监测、故障诊断、预测性维保等。

在内部,百度大脑作为核心引擎驱动了DuerOS、Apollo两大平台。

3、DuerOS:咬住搜索

搜索是百度起家的地方,如今,百度搜索虽然依然是国内第一,但是在移动互联网时代,用户的搜索习惯直接在一个个APP中进行,这导致百度搜索很难达到中心化的入口效应,另外,搜狗、微博等公司搜索业务的竞争,给了百度不小的压力。

“未来搜索技术不局限于电脑,直接可以集成在汽车、家用电器上面,甚至可以集成在公共设施上面。”百度离职的中层员工章飞告诉燃财经,“但百度之前一直没有想明白未来搜索场景是什么样子,没有阿里对未来支付场景研究得透彻”。

直到2017年,当阿里、谷歌、小米混战智能音箱时,百度才发力。“时间已经晚了,可能那个时候百度还没有想明白最终目的是什么,只是看到别人做自己就做。”章飞表示。

2017年百度AI开发者大会上,百度推出DuerOS,彼时百度传达的讯息是DuerOS是AI时代的安卓,DuerOS包括智能设备开放平台和技能开放平台两大方向。

智能设备开放平台面向智能硬件厂商,提供分层式技术服务方案,目前包括核心接入组件、开发套件、参考设计三种类型,能够满足各个类型厂商不同层次的需求。

技能开放平台面向内容提供商和服务提供商。DuerOS除了拥有原生的10大类别的100多项自有能力外,还将接入大量第三方资源和内容,如音乐、有声书、新闻、娱乐等。

百度AI开放平台官网显示的DuerOS功能

2018年,景鲲进一步阐述了DuerOS的商业模式:DuerOS上的Skill Store类似于iOS上的App Store,与App Store类似,Skill Store有两种变现方式:打造付费技能,或是技能内付费。

举例来说,在DuerOS 3.0 正式上线后,用户下载某一应用时需要付费,这就属于“付费技能”;当用户在类似VIPKID、《凯叔讲故事》这样的应用中购买一个音视频内容时,即为“技能内付费”。

依靠DuerOS百度推出了小度音箱等多种智能硬件。今年5月,景鲲公开表示,小度就是未来的搜索。用户原来打开智能手机或者PC获取信息,但是其实用户获取信息是不分时间和场合的,有时候我们就在车里,有时候就在家里。

为此我们看到,百度在智能硬件端不断加码。在智能音箱的价格上,百度调整的速度惊人。从2017年11月推出1699元的渡鸦,2018年3月推出599元的小度在家,到2018年6月推出89元的小度智能音箱,百度对智能音箱的调整速度快得惊人。可见其不计利润、不惜成本,想在智能音箱市场站稳脚跟的决心。

与此同时,2018年以来,小度系列硬件家族日益壮大,陆续推出小度在家、小度智能音箱、小度智能音箱Pro、小度语音车载支架、小度电视伴侣等产品。

不仅如此,百度已经和多家企业达成合作,目的是为了打造以DuerOS为核心的智能家居生态,尽可能的抢占入口。

但百度优势并不明显。与小米这样通过投资建设生态链企业的形态不同,百度和阿里更倾向于通过和传统家电企业进行合作来进行IoT生态布局。此前格力宣布和天猫展开IoT领域的合作,格力家电产品将接入天猫精灵。加上阿里在电商销售渠道领域的优势,其对传统家电企业的吸引力显然要比百度更强。

很显然,百度想通过DuerOS的开放以及足够多的生态伙伴获得更大的搜索场景。“有了更多的搜索场景,可以更多的占用用户的时间,增加用户粘性,有了流量跟现在一样接商家广告不也是变现?”章飞表示。但眼下,“现实的情况是小度的定位就是一个音响,与智能搜索差得还远”。

不仅如此,对于百度而言,仅仅把搜索做好,只能保住现在的市值,而想要重回一线,百度需要找到搜索之外的东西。

4、Apollo:押注未来

搜索之外,百度重金押注无人驾驶。

2017年4月,百度发布“Apollo计划”,宣布打造自动驾驶开放平台。它想做自动驾驶界的安卓,成为自动驾驶产业中在开发者、整车厂、配件商、新车企等之间的最大撮合者。

根据Apollo官网显示,百度已经有137家合作伙伴,这些合作伙伴包括地方政府、车企、创业公司以及在汽车产业链上的其他企业。

自动驾驶之于百度是希望。2018年百度开发者大会中,李彦宏表示,全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线,这表明百度并没有停在“PPT造车”的阶段。如今,阿波龙已经量产了100辆,他们发往了北京、广州、深圳、平潭、雄安以及日本东京。

但与其说自动驾驶是百度的希望,倒不如说是野望。与Google的Waymo自己设计传感器套件等不同,百度选择了一种看上去更为省力的方法——将自动驾驶所需的硬件(激光雷达、视觉系统、雷达系统以及计算平台的硬件等),基本都交给了合作伙伴,而自己则主攻软件。

这让百度迅速实现了“量产”,但也问题重重。地平线创始人余凯曾表示,未来要真正解决人工智能的应用落地,必须从软件到硬件、软硬一体。

余凯表示,通过地平线的实践发现,软件和硬件之间配合不好就会出现分离,这种分离是以星期和月的速度往前迭代。“我们看到一个趋势,在自动驾驶产业中,半导体厂商不仅仅只是做硬件,它们其实越来越多的往上层在走,越来越多的去构建软件的架构。我们还看到另外一种情景,传统的、过去只做软件的玩家现在也朝着向软硬一体的方向去走。比如说Google,之前主要是做软件的,现在也朝着人工智能硬件、软硬一体化去发展。”

目前来看,百度不具备软硬一体化的能力,也没有软硬一体化的决心。而软硬件分离,很可能给即将上路的自动驾驶车辆埋下安全隐患。

另一方面,百度的阿波龙虽然号称已经实现了L4级别自动驾驶,但在封闭园区上实现L4级别的自动驾驶与在开放道路上实现,难度完全不同。

一位百度Apollo平台合作方相关人员表示,现在自动驾驶技术层面停留在2.5和3.0之间,而研究性则到了3.5。这意味着,想要实现可以大规模生产的无人驾驶车辆还需要很长的时间。

根据官方数据,北京海淀公园的阿波龙小巴的满载最高时速为20km/h,但是测试发现这辆车的最高时速被限制在10km/h,除了下坡溜车情况,这辆车也从未达到10km/h,且车辆也并未满载,仅仅乘坐了不足6成。

有媒体报道,一辆阿波龙的成本大约在100万,虽然百度表示阿波龙有客户买单,但这样高的成本,如何大规模量产并大规模商用是个难题,如此看来,阿波龙更像是百度的一场实验。

另外,无人驾驶目前的商业模式有两种,第一种是无人驾驶出租车,如美国谷歌旗下的Waymo就采取这种模式;另一种是无人驾驶货车,比如在路上做运输的无人驾驶卡车、园区物流车,以及一些专用车如清洁车、校园自动售货车。但前者受到法律的限制,后者应用范围太小。

更何况,“交通涉及生命安全,一种交通方式的更新最少也得百八十年,一个企业承受不了时间的成本,舆论压力、技术成本、政策限制”,章飞表示。

自动驾驶到底几时落地没人能说清,在一位百度中层员工看来,“自动驾驶更像是提升股价不得不做的投入。”对于公司而言,必须要考虑的是投入和产出比。因此,百度无人车近期传出拆分的消息,虽然百度回应消息为不实,但多位投资人告诉燃财经,百度智能驾驶已经开始接触外界资本。

但百度似乎错过了最好的时机。“现在人才都走光了,融资已经晚了,2017年做这件事情最好。”一位无人驾驶领域投资人表示,按照现在阿波罗的情况,百度无人车业务估值大概在50-100亿美元之间。

5、智能云:承担变现

作为百度AI三驾马车之一,智能云是唯一可以带来收入的业务。

全球权威咨询机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》显示,2018年第三季度和第四季度,从IaaS+PaaS整体市场份额来看,前五名的云服务商分别为阿里云、腾讯云、中国电信、亚马逊AWS和百度智能云。

其中,在PaaS层面,百度智能云营收同比增速超过410%,在所有厂商中增长最快。市场份额下半年位列第五,其中在Q4排名第四,已坐稳国内云服务商第一阵营。

同时,在2018年第四季度,仅有腾讯云和百度智能云实现了营收翻番,百度智能云更是首次公布数据就加入了单季营收“十亿俱乐部”。

百度副总裁、百度智能云总经理尹世明如此解释百度的增长。“我们的云与众不同,我们叫百度智能云。我们认为未来的云计算会进入Cloud2.0时代,不仅仅简单是以计算为核心的变化,而是一个关于人工智能的思维模式的巨大变化。”

具体而言,百度智能云是面向企业级市场的智能云计算服务平台,以ABC(A就是AI,人工智能;B就是Big Data,大数据;C就是Cloud Computing,云计算) 三位一体为发展战略,为各行业智能化转型提供解决方案。

但百度智能云不得不面对的现实是,其发力时间晚于阿里云7年,腾讯云3年。

从全球的综合排名来看,公有云厂商前五名分别是AWS、微软、谷歌、阿里云和IBM,AWS以其无可撼动的市场占有率,在全球保持领先地位,而阿里云则是进入全球前五名的唯一国内云服务商。

2018年亚马逊、微软和谷歌三家合计占市场份额超过60%。在公有云这个赛道上,已几乎没有其他选手什么事。

这意味着百度似乎只能依靠价格战的方式从前五强中抢夺市场蛋糕。但实际上不管是阿里云,还是谷歌云也都在大打价格亲民牌。尽管百度云跟随其后,但是这一招的成效有待验证。

好在5G时代即将带来,云计算市场或许会有重新洗牌的机会。

6、百度命系AI

不难发现,百度AI的大部分商业模式是以to B为主。

而AI本身并不包含直接的解决方案,其目标是替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能,这使得AI必须融入各行各业,深度改造已有产业才能创造价值。换句话说,AI技术是“大脑”,没有四肢就无法独立行走。

这种“赋能”特性,进一步导致目前AI公司的主要商业模式是to B提供技术产品或服务,AI公司的客户是行业里掌握场景的企业客户。“百度的问题在于业务场景没有找到,百度不缺技术,缺业务leader。”一位AI行业从业者表示。

而相比能快速形成规模效应的to C互联网公司来说,to B天然又是一个快不起来的生意。这意味着短期内,AI无法为百度带来更多的现金流。

而于百度而言,过去这家公司已为AI投入巨大。2017年,李彦宏公开表示,过去几乎每一年,百度都在研发上有上百亿的投入。“这大概占百度总收入的15%。这个比例在中国500强里绝对是排第一的,无人能出其右。”

但市场要的是利润,AI到底能产生怎样的化学反应,资本市场仍处于观望态度。2018年百度AI开发者大户中,主会场面向舞台的前排中间位置,是分析师落座区,从分析师区域的满座率看,资本市场也十分关心百度之后有关AI的战略布局思考。

百度则需要平衡——既要解决营收的持续增长,又要平衡新业务投入和回报。这就可以理解,李彦宏重新握住百度方向盘后,展示出了更加务实的、更讲究落地的,完全不同于陆奇的AI图景。这在某种层面意味着,在接下来的时间内,百度AI平台的负责人们,可能将要背上更加商业、实际的考量。

但AI变现之路遥遥无期,倘若在企业的生命周期内,它不能为百度带来爆发性增长的话,仅仅依靠搜索和信息流,百度或许再也不能回到当初的巅峰时刻。

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