百度AI开放平台最新的数据显示，目前百度大脑共开放了171项技术能力，实现24小时快速集成，开发者的使用量突破110万。
在外部，百度大脑给各行各业赋能。比如结合百度的大数据、深度学习等技术，可以对充电桩设备数据进行采集、传输、存储、分析，就可以实现设备监测、故障诊断、预测性维保等。
在内部，百度大脑作为核心引擎驱动了DuerOS、Apollo两大平台。
3、DuerOS：咬住搜索
搜索是百度起家的地方，如今，百度搜索虽然依然是国内第一，但是在移动互联网时代，用户的搜索习惯直接在一个个APP中进行，这导致百度搜索很难达到中心化的入口效应，另外，搜狗、微博等公司搜索业务的竞争，给了百度不小的压力。
“未来搜索技术不局限于电脑，直接可以集成在汽车、家用电器上面，甚至可以集成在公共设施上面。”百度离职的中层员工章飞告诉燃财经，“但百度之前一直没有想明白未来搜索场景是什么样子，没有阿里对未来支付场景研究得透彻”。
直到2017年，当阿里、谷歌、小米混战智能音箱时，百度才发力。“时间已经晚了，可能那个时候百度还没有想明白最终目的是什么，只是看到别人做自己就做。”章飞表示。
2017年百度AI开发者大会上，百度推出DuerOS，彼时百度传达的讯息是DuerOS是AI时代的安卓，DuerOS包括智能设备开放平台和技能开放平台两大方向。
智能设备开放平台面向智能硬件厂商，提供分层式技术服务方案，目前包括核心接入组件、开发套件、参考设计三种类型，能够满足各个类型厂商不同层次的需求。
技能开放平台面向内容提供商和服务提供商。DuerOS除了拥有原生的10大类别的100多项自有能力外，还将接入大量第三方资源和内容，如音乐、有声书、新闻、娱乐等。
百度AI开放平台官网显示的DuerOS功能
2018年，景鲲进一步阐述了DuerOS的商业模式：DuerOS上的Skill Store类似于iOS上的App Store，与App Store类似，Skill Store有两种变现方式：打造付费技能，或是技能内付费。
举例来说，在DuerOS 3.0 正式上线后，用户下载某一应用时需要付费，这就属于“付费技能”；当用户在类似VIPKID、《凯叔讲故事》这样的应用中购买一个音视频内容时，即为“技能内付费”。
依靠DuerOS百度推出了小度音箱等多种智能硬件。今年5月，景鲲公开表示，小度就是未来的搜索。用户原来打开智能手机或者PC获取信息，但是其实用户获取信息是不分时间和场合的，有时候我们就在车里，有时候就在家里。
为此我们看到，百度在智能硬件端不断加码。在智能音箱的价格上，百度调整的速度惊人。从2017年11月推出1699元的渡鸦，2018年3月推出599元的小度在家，到2018年6月推出89元的小度智能音箱，百度对智能音箱的调整速度快得惊人。可见其不计利润、不惜成本，想在智能音箱市场站稳脚跟的决心。
与此同时，2018年以来，小度系列硬件家族日益壮大，陆续推出小度在家、小度智能音箱、小度智能音箱Pro、小度语音车载支架、小度电视伴侣等产品。
不仅如此，百度已经和多家企业达成合作，目的是为了打造以DuerOS为核心的智能家居生态，尽可能的抢占入口。
但百度优势并不明显。与小米这样通过投资建设生态链企业的形态不同，百度和阿里更倾向于通过和传统家电企业进行合作来进行IoT生态布局。此前格力宣布和天猫展开IoT领域的合作，格力家电产品将接入天猫精灵。加上阿里在电商销售渠道领域的优势，其对传统家电企业的吸引力显然要比百度更强。
很显然，百度想通过DuerOS的开放以及足够多的生态伙伴获得更大的搜索场景。“有了更多的搜索场景，可以更多的占用用户的时间，增加用户粘性，有了流量跟现在一样接商家广告不也是变现？”章飞表示。但眼下，“现实的情况是小度的定位就是一个音响，与智能搜索差得还远”。
不仅如此，对于百度而言，仅仅把搜索做好，只能保住现在的市值，而想要重回一线，百度需要找到搜索之外的东西。
4、Apollo：押注未来
搜索之外，百度重金押注无人驾驶。
2017年4月，百度发布“Apollo计划”，宣布打造自动驾驶开放平台。它想做自动驾驶界的安卓，成为自动驾驶产业中在开发者、整车厂、配件商、新车企等之间的最大撮合者。
根据Apollo官网显示，百度已经有137家合作伙伴，这些合作伙伴包括地方政府、车企、创业公司以及在汽车产业链上的其他企业。
自动驾驶之于百度是希望。2018年百度开发者大会中，李彦宏表示，全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线，这表明百度并没有停在“PPT造车”的阶段。如今，阿波龙已经量产了100辆，他们发往了北京、广州、深圳、平潭、雄安以及日本东京。
但与其说自动驾驶是百度的希望，倒不如说是野望。与Google的Waymo自己设计传感器套件等不同，百度选择了一种看上去更为省力的方法——将自动驾驶所需的硬件（激光雷达、视觉系统、雷达系统以及计算平台的硬件等），基本都交给了合作伙伴，而自己则主攻软件。
这让百度迅速实现了“量产”，但也问题重重。地平线创始人余凯曾表示，未来要真正解决人工智能的应用落地，必须从软件到硬件、软硬一体。
余凯表示，通过地平线的实践发现，软件和硬件之间配合不好就会出现分离，这种分离是以星期和月的速度往前迭代。“我们看到一个趋势，在自动驾驶产业中，半导体厂商不仅仅只是做硬件，它们其实越来越多的往上层在走，越来越多的去构建软件的架构。我们还看到另外一种情景，传统的、过去只做软件的玩家现在也朝着向软硬一体的方向去走。比如说Google，之前主要是做软件的，现在也朝着人工智能硬件、软硬一体化去发展。”
目前来看，百度不具备软硬一体化的能力，也没有软硬一体化的决心。而软硬件分离，很可能给即将上路的自动驾驶车辆埋下安全隐患。
另一方面，百度的阿波龙虽然号称已经实现了L4级别自动驾驶，但在封闭园区上实现L4级别的自动驾驶与在开放道路上实现，难度完全不同。
一位百度Apollo平台合作方相关人员表示，现在自动驾驶技术层面停留在2.5和3.0之间，而研究性则到了3.5。这意味着，想要实现可以大规模生产的无人驾驶车辆还需要很长的时间。
根据官方数据，北京海淀公园的阿波龙小巴的满载最高时速为20km/h，但是测试发现这辆车的最高时速被限制在10km/h，除了下坡溜车情况，这辆车也从未达到10km/h，且车辆也并未满载，仅仅乘坐了不足6成。
有媒体报道，一辆阿波龙的成本大约在100万，虽然百度表示阿波龙有客户买单，但这样高的成本，如何大规模量产并大规模商用是个难题，如此看来，阿波龙更像是百度的一场实验。
另外，无人驾驶目前的商业模式有两种，第一种是无人驾驶出租车，如美国谷歌旗下的Waymo就采取这种模式；另一种是无人驾驶货车，比如在路上做运输的无人驾驶卡车、园区物流车，以及一些专用车如清洁车、校园自动售货车。但前者受到法律的限制，后者应用范围太小。
更何况，“交通涉及生命安全，一种交通方式的更新最少也得百八十年，一个企业承受不了时间的成本，舆论压力、技术成本、政策限制”，章飞表示。
自动驾驶到底几时落地没人能说清，在一位百度中层员工看来，“自动驾驶更像是提升股价不得不做的投入。”对于公司而言，必须要考虑的是投入和产出比。因此，百度无人车近期传出拆分的消息，虽然百度回应消息为不实，但多位投资人告诉燃财经，百度智能驾驶已经开始接触外界资本。
但百度似乎错过了最好的时机。“现在人才都走光了，融资已经晚了，2017年做这件事情最好。”一位无人驾驶领域投资人表示，按照现在阿波罗的情况，百度无人车业务估值大概在50-100亿美元之间。
5、智能云：承担变现
作为百度AI三驾马车之一，智能云是唯一可以带来收入的业务。
全球权威咨询机构IDC发布的《中国公有云服务市场（2018下半年）跟踪》显示，2018年第三季度和第四季度，从IaaS+PaaS整体市场份额来看，前五名的云服务商分别为阿里云、腾讯云、中国电信、亚马逊AWS和百度智能云。
其中，在PaaS层面，百度智能云营收同比增速超过410%，在所有厂商中增长最快。市场份额下半年位列第五，其中在Q4排名第四，已坐稳国内云服务商第一阵营。
同时，在2018年第四季度，仅有腾讯云和百度智能云实现了营收翻番，百度智能云更是首次公布数据就加入了单季营收“十亿俱乐部”。
百度副总裁、百度智能云总经理尹世明如此解释百度的增长。“我们的云与众不同,我们叫百度智能云。我们认为未来的云计算会进入Cloud2.0时代,不仅仅简单是以计算为核心的变化,而是一个关于人工智能的思维模式的巨大变化。”
具体而言，百度智能云是面向企业级市场的智能云计算服务平台，以ABC（A就是AI，人工智能；B就是Big Data，大数据；C就是Cloud Computing，云计算） 三位一体为发展战略，为各行业智能化转型提供解决方案。
但百度智能云不得不面对的现实是，其发力时间晚于阿里云7年，腾讯云3年。
从全球的综合排名来看，公有云厂商前五名分别是AWS、微软、谷歌、阿里云和IBM，AWS以其无可撼动的市场占有率，在全球保持领先地位，而阿里云则是进入全球前五名的唯一国内云服务商。
2018年亚马逊、微软和谷歌三家合计占市场份额超过60%。在公有云这个赛道上，已几乎没有其他选手什么事。
这意味着百度似乎只能依靠价格战的方式从前五强中抢夺市场蛋糕。但实际上不管是阿里云，还是谷歌云也都在大打价格亲民牌。尽管百度云跟随其后，但是这一招的成效有待验证。
好在5G时代即将带来，云计算市场或许会有重新洗牌的机会。
6、百度命系AI
不难发现，百度AI的大部分商业模式是以to B为主。
而AI本身并不包含直接的解决方案，其目标是替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能，这使得AI必须融入各行各业，深度改造已有产业才能创造价值。换句话说，AI技术是“大脑”，没有四肢就无法独立行走。
这种“赋能”特性，进一步导致目前AI公司的主要商业模式是to B提供技术产品或服务，AI公司的客户是行业里掌握场景的企业客户。“百度的问题在于业务场景没有找到，百度不缺技术，缺业务leader。”一位AI行业从业者表示。
而相比能快速形成规模效应的to C互联网公司来说，to B天然又是一个快不起来的生意。这意味着短期内，AI无法为百度带来更多的现金流。
而于百度而言，过去这家公司已为AI投入巨大。2017年，李彦宏公开表示，过去几乎每一年，百度都在研发上有上百亿的投入。“这大概占百度总收入的15%。这个比例在中国500强里绝对是排第一的，无人能出其右。”
但市场要的是利润，AI到底能产生怎样的化学反应，资本市场仍处于观望态度。2018年百度AI开发者大户中，主会场面向舞台的前排中间位置，是分析师落座区，从分析师区域的满座率看，资本市场也十分关心百度之后有关AI的战略布局思考。
百度则需要平衡——既要解决营收的持续增长，又要平衡新业务投入和回报。这就可以理解，李彦宏重新握住百度方向盘后，展示出了更加务实的、更讲究落地的，完全不同于陆奇的AI图景。这在某种层面意味着，在接下来的时间内，百度AI平台的负责人们，可能将要背上更加商业、实际的考量。
但AI变现之路遥遥无期，倘若在企业的生命周期内，它不能为百度带来爆发性增长的话，仅仅依靠搜索和信息流，百度或许再也不能回到当初的巅峰时刻。
