前些天，苹果公司举行了2017年秋季发布会，发布了多款新产品，包括最近成为话题的iPhoneX。iPhoneX被人调侃的除了不菲的价格之外，还有其应用人脸识别技术来解锁手机。到底苹果手机使用的人脸识别技术安全吗？靠谱吗？人脸识别未来有多大潜力？一时间掀起了一波关于人脸识别的讨论热潮。
人脸识别，俗称“刷脸”。事实上，在我们的日常生活中，已经有不少事物推出了人脸识别功能。比如，农行和招行已经推出了ATM机刷脸取款功能；今年春运期间，我国多地火车站也已推出“刷脸”进站通道；前段时间，首批智能自提柜落地上海，今后将在全国推广，以后或许能靠“刷脸”取快递了；9月1日，支付宝和肯德基合作推出“刷脸”支付吃饭.......靠脸吃饭、靠脸取钱、靠脸坐火车飞机......我们越来越多的支付账号、卡号、社交账号等也开始与“脸”绑在一起，“刷脸时代”好像正向我们走来。
不过如此神奇又方便的人脸识别功能，目前大多数人却并不买账：虽然农行招行已推出了刷脸取款，但据招商银行人士介绍，从每日交易数额上看，目前“刷脸取款”的交易占据所有交易的10%左右，使用率并不高；iPhoneX的刷脸解锁功能一出，“防人脸识别”头套也立即成为热门话题......
每日金融认为，虽然目前的人脸识别技术已在各种场景内运用，但大多数人还是不买账，可能是因为它还有诸多问题亟待解决：
1 技术和开发问题
现在人脸识别成为了新的“风口”，未来还会吸引更多的团队来做这个事，每个公司技术团队的开发水平参差不齐，可能会出现市场鱼龙混杂的局面。此外，这还涉及到每个团队设计人脸识别功能的理念，是为了增加便捷性还是增加安全性？一般来说安全性和便捷性是有冲突的，团队会如何取舍？
2 大规模应用，便捷性和出错率能否接受？
毕竟在苹果发布会现场，高管进行面部解锁演示都会出现短暂的不能识别。人脸识别如果大规模应用于日常生活中，身份验证将是个高频应用，每个消费者每天都几十次上百次的验证。如果用户需要用手机或是在车站/取款时进行面部识别，识别缓慢或者识别有误，用户就会对人脸识别的实用性产生怀疑。
3 人脸识别技术的容错率有多高？
如果人脸识别技术的容错率太低，脸变胖/瘦、化妆、微整形、脸受伤等情况会不会影响识别？所以人脸识别技术一定会有容错率，不过如果容错率太高，可能会造成很多长相相似的人误判。
4 安全问题
刷脸的逻辑就是将一个人的面部信息转化成复杂的内部密码，这些信息如果遭到不法分子攻击甚至泄露，我们的个人信息还安全吗？毕竟密码被泄露可以随便改，一个人的面部信息却是无法随意更改的。此外，人脸识别技术需要收集人脸信息等数据，而这些数据关系到老百姓的个人隐私，更涉及公民安全等法律问题，这些信息该交给谁存储？未来的数据安全如何保障？可能需要政府引导建立一个统一的标准。
5 如何培养用户“刷脸”的习惯？
在我们中国人心中，脸的地位很高。“一个人的脸就是一个人的面”，“打人不打脸”......这些话大家都应该听过。在日常生活中，很多人对脸直视摄像头/镜头等都会本能的排斥，对于更加“珍贵”的脸信息，大家未必会愿意上传到网络。所以如何培养用户使用人脸识别的习惯也将是亟待解决的问题。
任何事物的诞生都伴随着质疑，但是可以预见，人脸识别这项技术将会随着科技的发展覆盖我们生活的方方面面。每日金融认为，刷脸如果作为一种辅助模式将会是一件便民之事，虽然现阶段还存在诸多不足，但对未来人脸识别技术的发展空间，我们还是应该持有乐观的态度。
