在今年的9月在慕尼黑举行的国际性车辆及智能出行展览会(IAA Mobility 2023)迎来众多中国公司，出展中国公司数量达50多家，比2021年大概翻了一倍。这当中不但有很多整车企业，也包含很多无人驾驶服务供应商，现场颇受关注。
展会期间，《第一财经》访谈到参展的自动驾驶企业元戎启行的CEO周光，一起聊了聊智能驾驶技术出航那些事儿。
【Y】=第一财经
【Z】=元戎启行CEO周光
【Y】：元戎在此次展会现场公布把出航首发站放到法国，来年将在德开拓市场。智能驾驶技术出航和全车出航还是有点不一样，元戎是从什么时候考虑到出航这件事情的？
【Z】：无人驾驶与生俱来一定要跨越国界的。大家原先有一种误会，觉得无人驾驶取决于高精地图数据信息，地形图没有做好要出航成本费就难以，但实际上并非如此。从目前回去看早已比较清楚，高精地图策略是无人驾驶初始阶段的转换计划方案，当设备还不太智能化的情况下，把地形图做的细致一点，可以降低设备决策的过程难度系数。但我们最后还是要把设备做的充足智能化，不容易一直持续依靠高精地图，由于这东西太贵。
地形图贵这件事情，现在来看很有可能体会较浅，高精地图一年收个几百元大伙儿感觉好像也能接受，但是这是有前提条件，这种地形图现阶段也还只是遮盖极少的几个地方。假如遮盖城市一多，算上上维护保养成本费，假定一周维护保养一次，那总体成本费就很高，最终那就不是几百块的事情了。
大家在国外不大可能取得搜集高精地图数据库的批准，只能走这一路经那基本上就没办法扩展欧美市场。
综合性多种要素，大家从一开始就确立要将重心放在解决对高精地图的依赖性上。元戎现在干的Mapfree计划方案是一种不依附高精地图，只需组合一般导航地图就可所使用的计划方案。这儿头关键策略是把设备练习得跟人一样还要看路，那样他就到哪里都可以自己识路、自己干，不用受地区限制。我们可以从2019年创立便开始这一块的探寻，技术性出航是非常自然而然的。
【Y】：在国外做无人驾驶与在中国是否有什么较大的差别？
【Z】：主要是路面情况不一样。像法国高速公路基本上不限流量，你调到200千米/钟头也没人管，那么我们在中国快速跑车速限制是120千米，当然不能拿中国优化算法立即搬到法国用，要此外做兼容。实际大家会与每家汽车厂家协作一起做路侧，在这过程中持续优化优化算法。
【Y】：欧洲地区车企现在都逐渐越来越多的关心无人驾驶行业，这一段时间在国外具体体验怎样？
【Z】：现在很多人大部分都想去面对自动化技术了，在今年的这些方面体会尤为明显，差别仅仅时刻表速度不一样。我了解的状况是在2025、26年国外汽车企业就会开始在自己跨界车上配备一些自动驾驶功能，而且在上市以来持续迭代。
像ChatGPT的诞生对于大家刺激性是比较大的，汽车企业们意识到了AI的能量或是较强，对无人驾驶的自信增强了，感觉正确的方向短时间会出现较大的发展。
【Y】：下面数年您认为智能驾驶技术发展的趋势是啥？
【Z】：近几年的关键毫无疑问要先提升城市级别的NOA，让市区中的车要跟随导航栏远程开关到达目的地。快速里的无人驾驶就已经比较完善了，如今较难跨越的便是市政道路，由于市政道路里突发情况较多，如何在保证安全的情况下使车奔跑起来，要动脑子。大家在行业中较早提出一个构思称为“互动博奕”，便是一辆车开时会对别的车子，大家让自动驾驶算法将它自身产生的影响考虑在内，那样它跟别的车互动的时候会比较聪明，对于其他车子个人行为分辨也会更加精确。
此外一个很重要的层面便是乘坐体验。同是远程开关到一个终点，一辆车开的很丝滑，另一辆开的很粗鲁，用户体验感是截然不同的。在保证可以开到达目的地前提下，如何让全部行车全过程感受更强、更加舒适，都是下面反映商品整体实力的关键所在。并且这方面还能够作出许多多元化个性化感受，你例如宝马的驾驶模式和奥迪车的驾驶模式感受就不一样，这种都能通过自动驾驶算法来调整。
无论是特性或是感受，在未来三到五年内行业格局会出现较为很大的变化，那时候不一样阶段的企业间会打开显著的差距。
【Y】：如今像ChatGPT那样人工智能技术的都要很多地堆算率，在自动驾驶汽车行业堆算率有用吗？
【Z】：无人驾驶的算率难题很独特。ChatGPT的算率处理芯片本质上可以任意地堆下来，但一辆车里的自动驾驶芯片的算率却有着纯天然的限定，功能损耗太汽车就带不动了。以现在电动车为例子，一辆车里的电池电量通常是在70kwh，带一个几百瓦功能损耗大算率处理芯片很有可能还能够，再好就非常费劲，汽车的续航力也会受到明显影响。
现今难题其实并不是处理芯片自身的算率不是很强，反而是自动驾驶算法对于这个处理芯片算力的运用不足充足。如果一个优化算法只需100TOPS的算率就可以完成原来300TOPS工作，大家为何还要把心思花费在堆算率上呢？非常值得花力量是指优化计算方法，减少优化算法自身的功能损耗。
【Y】：现阶段国内车企的价钱竞争非常激烈，在无人驾驶产品上，成本与价钱的情况如何？
【Z】：总的来说成本在持续下降。之前做一个完整的无人驾驶解决方法，软件硬件加一块儿，要几万美金，充足买辆车了。但如今我们做一套这种产品，只需2000美金，大部分大家价格车型都可以安装，将来成本费不能成为限定自动驾驶功能量产的短板。
自然，从汽车企业角度来讲，依然还会想起购置比较便宜、特性最好的产品。这说到底就是必须自动驾驶企业去优化计算方法，比如我这一优化算法只需7个监控摄像头就可以达到别人家的8个摄像头作用，那我的成本费毫无疑问变低，在出售给汽车企业的时候会有价格的优势。
